就足以兑现机关跳了

脚下开辟的具备代码都已经上传到了GitHub。迎接大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

如今先后分成“全自动版本”和“半活动版本”

自动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手提式有线电话机连接好后,打开微信跳一跳

点击”起初游戏”后。运行此程序。就能够落成自动跳了

半电动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需求鼠标左键点小白种人的底层,鼠标右键点目的位的骨干

接下来程序就能够自行跳到相应的职位

 

程序原理
一。将手机点击到《跳1跳》小程序分界面;点击“起先游戏”后
二。用Adb工具获得当前手提式有线电话机的截图,半下载到本地
3.壹。假诺是机关版本,那么快要用鼠标左右键来点击开首和对象地点
然后程序会自行算出要跳动的相距与要点击显示屏的日子。
三.二。如若是机关版本,那么程序会自动算出小白种人的职位与对象的主导点,
下一场自行算距离与点击荧屏的时辰。

四。用Adb工具向手机发送点击荧屏蓄力命令,实现1回跳动

近来先后只好援助Android设备,IOS设备只写了接口,还向来不完毕
步骤:

  • 安卓手提式有线电话机展开USB调节和测试,设置》开荒者选项》USB调节和测试
  • Computer与手机USB线连接,确认保证施行adb devices能够找到设备id

**

  • 分界面转至微信跳一跳游戏,点击起首游戏
    运营活动/半机关版本程序,就能够起来游戏之路

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代码关键完结
一。通过adb得到手提式无线电电话机的显示屏截图,其实便是向无绳电电话机发送有关的一声令下

  第2条命令是把荧屏的截图以png格式保存到手提式有线电电话机SD内存卡
  第一条命令是把手提式有线电话机SD闪存卡里面包车型大巴图片下载到地头硬盘对应的目录
  第壹条命令是把手提式有线电话机里的截图删除
  第6条命令是发送荧屏按压命令
从X:十0,Y:100那个职位向X200,Y:200以此位置移动,个中时间为500微秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

那边是.net发送命令相关代码

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public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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二。假设是全自动版本,那么要先鼠标左键点小白人的尾巴部分,然后鼠标右键点指标地方的中游。
点完右键后。程序会自动算出两点之间距离与时光。然后就跳一步了。这么些未有啥样技能难点

三。如若是机动版本,那反第三步,你得到显示器截图后。要分析出小白人的职务
笔者这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
大家得以用到OpenCV的沙盘相配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张显示屏截图,用PS把小白人扣出来。保存为图片就能够了
MatchTemplate会找寻分外最高的点。然后交给坐标,那样,大家就能够算出小白人的着力岗位了

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var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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四。指标地方总括,
那也是先后最复杂的一些了,
本身的兑现步骤为
壹:先把图片裁剪到只保留中间的1/三一蹴而就分析区域
二:看小黄人在显示屏的左边依旧左边,那么指标就能够在相反的区域。那样我们就可以把对象区域的图片剪切下来

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////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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伍。然后大家经过像素分析,找到对象的终端
规律是:第一个点与后2个点相比,看变化大小
要是生成大小抢先三个值。就以为是目标位了(跳一跳背景是潜移默化的)
那边是方块点。顶点正是1个点。当尽管目的为圆体的时候
那顶度也能有几个像素的Y轴都是千篇1律的。那么大家要把有多少个同样的寻找来。取中间地点,算为终端
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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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找到了有关的点。计算小白人与对象的离开就不成难点了
然后正是发送跳的一声令下,2个步骤就形成了
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