python操作excel主要使用xlrd和xlwt那七个库,主要记录使用进度的常见难点及化解

方今遭受二个气象,正是期限生成并发送服务器使用情形报表,遵照不一样维度计算,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多马邯郸小异,而且不太能满足供给,然而通过一番对源码的”研讨”(用此一词让自家觉得颇有成就感)之后,基本缓解了平凡所需。首要记录使用进程的广泛问题及消除。

python中应用xlrd、xlwt操作excel表格详解,xlrdxlwt

新近赶上2个处境,正是期限生成并发送服务器使用意况报表,遵照区别维度总括,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大理小异,而且不太能满足供给,可是经过一番对源码的”研商”(用此一词让自身认为颇有成就感)之后,基本消除了家常所需。首要记录使用进程的常见难题及缓解。

python操作excel重要行使xlrd和xlwt那八个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从那边下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

其一进程有多少个比较麻烦的标题,比如读取日期、读合并单元格内容。上面先看看基本的操作:

第③读四个excel文件,有四个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下:

图片 1

python 对 excel基本的操作如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime

def read_excel():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
  # 获取所有sheet
  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

  # sheet的名称,行数,列数
  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

  # 获取整行和整列的值(数组)
  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
  print rows
  print cols

  # 获取单元格内容
  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')

  # 获取单元格内容的数据类型
  print sheet2.cell(1,0).ctype

if __name__ == '__main__':
  read_excel()

运维结果如下:

图片 2

那么难题来了,上面包车型客车运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可体现的确实浮点数。好的,来缓解第①个问题:

① 、python读取excel中单元格内容为日期的章程

python读取excel中单元格的内容重临的有5种类型,即上边例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3,这时急需利用xlrd的xldate_as_tuple来拍卖为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开端操作。未来下令行看下:

>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值(这里是合并单元格的原因)
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date(*date_value[:3])
datetime.date(1992, 2, 22)
>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') 
'1992/02/22'

即能够做下不难处理,判断ctype是或不是等于3,借使等于3,则用时间格式处理:

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么难题又来了,上边 sheet2.cell(2,4).ctype
重返的值是0,表明这几个单元格的值是空值,明明是统一的单元格内容”好对象”,那个是小编认为那一个包功效不周密的位置,要是是联合的单元格那么相应联合的单元格的剧情同样,然而它只是统一的率先个单元格的有值,别的的为空。

>>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
  print sheet2.col_values(4)[i]
关系
好朋友

同学


一个人

>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
  print sheet2.row_values(7)[i]
无名
20.0
暂无


>>>

二 、读取合并单元格的内容

以此是真没技术,只好获取合并单元格的率先个cell的队列索引,才能读到值,读错了就是空值。

即统一行单元格读取行的首先个目录,合并列单元格读取列的率先个目录,如上述,读取行合并单元格”好爱人”和读取列合并单元格”暂无”只可以如下方式:

>>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友
>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暂无

 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空
 []

闷葫芦又来了,合并单元格大概出现空值,可是表格自己的一般性单元格也或然是空值,要怎么获取单元格所谓的”第二个行或列的目录”呢?

那就要先清楚哪些是单元格是被合并的!

叁 、获取合并的单元格

读取文件的时候要求将formatting_info参数设置为True,暗中认可是False,所以地点获得合并的单元格数组为空,

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells重返的这多个参数的意思是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一致,即(1,
3, 4, 5)的意义是:第二到2行(不包罗3)合并,(7, 8, 2,
5)的含义是:第三到4列合并。

采纳那一个,能够分级取得合并的八个单元格的内容:

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)
暂无

发现规律了没?是的,获取merge_cells再次来到的row和col低位的目录即可!
于是能够那样一劳永逸:

>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
  merge.append([rlow,clow])

>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])

暂无
好朋友
同学
>>>

python写excel——xlwt

写excel的难处恐怕不在构造贰个workbook的自身,而是填充的多少,可是那不在限制内。在写excel的操作中也有疑难的标题,比如写入合并的单元格正是相比较费心的,其它写入还有分歧的体裁。这一个要看源码才能研商的透。

自小编”构思”了如上面包车型地铁sheet1,即要用xlwt达成的事物:

图片 3

差不离看起来还算复杂,而且看起来”很正规”,完全是私人住房杜撰。

代码如下:

'''
设置单元格样式
'''

def set_style(name,height,bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height

  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6

  style.font = font
  # style.borders = borders

  return style


#写excel
def write_excel():
  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿

  '''
  创建第一个sheet:
    sheet1
  '''
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']

  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列和最后一列(合并4行)
  i, j = 1, 0
  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
    i += 4
    j += 1

  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第二列
  i = 0
  while i < 4*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
    i += 4

  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

if __name__ == '__main__':
  #generate_workbook()
  #read_excel()
  write_excel()

内需稍作解释的就是write_merge方法:

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string代表要写入的单元格内容,style代表单元格样式。当中,x,y,w,h,都以以0伊始估摸的。

其一和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u’合计’,set_style(‘Times New
Roman’,220,True))

即在22行统一第2,2列,合并后的单元格内容为”合计”,并安装了style。

 

假如急需成立八个sheet,则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save(‘demo1.xlsx’)
这句从前再次创下设3个sheet2,效果如下:

图片 4

代码也是动真格的的easy的了:

'''
  创建第二个sheet:
    sheet2
  '''
  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']

  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列
  for i in range(0,len(column0)):
    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))

  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格

  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

http://www.bkjia.com/Pythonjc/949413.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/949413.htmlTechArticlepython中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解,xlrdxlwt
近来碰着一个光景,正是定期生成并发送服务器使用情形报表,根据分歧维度计算,涉及py…

python操作excel重要利用xlrd和xlwt那八个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从此间下载https://pypi.python.org/pypi。上边分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

本条进度有几个比较费心的难点,比如读取日期、读合并单元格内容。上边先看看基本的操作:

率先读二个excel文件,有三个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下:

图片 5

python 对 excel基本的操作如下:

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# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
  
def read_excel():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
  # 获取所有sheet
  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
  
  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
  
  # sheet的名称,行数,列数
  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
  
  # 获取整行和整列的值(数组)
  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
  print rows
  print cols
  
  # 获取单元格内容
  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
    
  # 获取单元格内容的数据类型
  print sheet2.cell(1,0).ctype
  
if __name__ == '__main__':
  read_excel()

运维结果如下:

图片 6

那便是说难点来了,上面的运作结果中红框框中的字段明明是出生日期,可兆示的真的浮点数。好的,来化解第①个难题:

一 、python读取excel中单元格内容为日期的措施

python读取excel中单元格的内容再次来到的有5种档次,即上边例子中的ctype:

?

1
ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3,那时须要动用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能起初操作。未来下令行看下:

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>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值(这里是合并单元格的原因)
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date(*date_value[:3])
datetime.date(1992, 2, 22)
>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'
'1992/02/22'

即能够做下简单处理,判断ctype是或不是等于3,若是等于3,则用时间格式处理:

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if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么难点又来了,下边 sheet2.cell(2,4).ctype
重临的值是0,表达这么些单元格的值是空值,明明是联合的单元格内容”好情人”,那个是自个儿认为那个包成效不完善的地点,就算是联合的单元格那么应该统一的单元格的内容相同,然而它只是联合的率先个单元格的有值,其余的为空。

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>>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
  print sheet2.col_values(4)[i]
关系
好朋友
  
同学
  
  
一个人
  
>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
  print sheet2.row_values(7)[i]
无名
20.0
暂无
  
  
>>>

二 、读取合并单元格的内容

以此是真没技术,只可以获取合并单元格的首先个cell的队列索引,才能读到值,读错了就是空值。

即联合行单元格读取行的首先个目录,合并列单元格读取列的率先个目录,如上述,读取行合并单元格”好爱人”和读取列合并单元格”暂无”只好如下格局:

?

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3
4
5
6
7
>>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友
>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暂无
  
 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空
 []

闷葫芦又来了,合并单元格也许出现空值,可是表格自个儿的平时单元格也说不定是空值,要怎么获取单元格所谓的”第四个行或列的目录”呢?

那就要先清楚怎么是单元格是被统一的!

三 、获取合并的单元格

读取文件的时候须求将formatting_info参数设置为True,默许是False,所以地点得到合并的单元格数组为空,

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>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells重临的那八个参数的意义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是同样,即(1,
3, 4, 5)的含义是:第①到2行(不包含3)合并,(7, 8, 2,
5)的意思是:第3到4列合并。

采纳这么些,能够独家收获合并的多少个单元格的始末:

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>>> print sheet2.cell_value(1,4#(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4#(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value(7,2#(7, 8, 2, 5)
暂无

发现规律了没?是的,获取merge_cells再次回到的row和col低位的目录即可!
于是可以如此一劳永逸:

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>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
  merge.append([rlow,clow])
    
>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
    
暂无
好朋友
同学
>>>

 

python写excel——xlwt

写excel的难点恐怕不在构造叁个workbook的小编,而是填充的数量,然则那不在界定内。在写excel的操作中也有疑难的题材,比如写入合并的单元格正是相比费劲的,此外写入还有例外的体制。那个要看源码才能切磋的透。

本人”构思”了如上面包车型地铁sheet1,即要用xlwt实现的事物:

图片 7

差不离看起来还算复杂,而且看起来”很正统”,完全是私家杜撰。

代码如下:

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'''
设置单元格样式
'''
  
def set_style(name,height,bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height
  
  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6
  
  style.font = font
  # style.borders = borders
  
  return style
  
  
#写excel
def write_excel():
  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
  
  '''
  创建第一个sheet:
    sheet1
  '''
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']
  
  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第一列和最后一列(合并4行)
  i, j = 1, 0
  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
    i += 4
    j += 1
  
  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第二列
  i = 0
  while i < 4*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
    i += 4
  
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件
  
if __name__ == '__main__':
  #generate_workbook()
  #read_excel()
  write_excel()

亟待稍作解释的正是write_merge方法:

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string代表要写入的单元格内容,style表示单元格样式。当中,x,y,w,h,都以以0初步盘算的。

以此和xlrd中的读合并单元格的不太一致。

如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u’合计’,set_style(‘Times New
Roman’,220,True))

即在22行统一第②,2列,合并后的单元格内容为”合计”,并设置了style。

 

假设急需创建多个sheet,则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save(‘demo1.xlsx’)
那句从前再创制二个sheet2,效果如下:

图片 8

代码也是实在的easy的了:

?

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'''
  创建第二个sheet:
    sheet2
  '''
  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']
  
  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第一列
  for i in range(0,len(column0)):
    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))
  
  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
    
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

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