OCR-通用印刷体识别,OCR-通用印刷体识别

2、具体落实

HttpClient client = new HttpClient();
var para = new
{
    appid = "123456",
    bucket = "test",
    url = "http://test-123456.image.myqcloud.com/test.jpg"
};
var jsonPara = JsonConvert.SerializeObject(para);
StringContent content = new StringContent(jsonPara);
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
content.Headers.ContentLength = jsonPara.Length;
content.Headers.Add("Host", "recognition.image.myqcloud.com");
content.Headers.Add("Authorization", aut);
var taskHrm = client.PostAsync(postUrl, content);
taskHrm.Wait();
var taskStr = taskHrm.Result.Content.ReadAsStringAsync();
taskStr.Wait();
var result = taskStr.Result;

F5运转,结果报错了:

图片 1

本条错误的原故为:Host和Authorization无法这么添加到Headers中。于是乎我自作聪明的把它们放到参数中了:

var para = new
{
    appid = "123456",
    bucket = "test",
    url = "http://test-123456.image.myqcloud.com/test.jpg",
    Host = "recognition.image.myqcloud.com",
    Authorization = aut
};   

如此运行代码是从未有过报错,但是后台再次回到“has
no sign or sign is empty”,没有签定。

再回头看看参数要求,Host和Authorization必须添加在请求包Header中。于是百度时而,怎样行使Httpclient设置Authorization。最后化解方案如下:

client.DefaultRequestHeaders.Host = "recognition.image.myqcloud.com";
client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", aut); 

事业有成运行!

不过项目中选拔url的几率毕竟少,基本上都是上传一张当地图片,然后识别出来文字。

下边来看一下鉴别一张地点图片。

3、请求包header

接口接纳http协议,帮忙指定图片URL和上传本地图片文件二种格局。

装有请求都务求涵盖下列的头顶音信:

Host、Content-Length、Content-Type、Authorization

一、写在前头

多年来做项目需要用到识别图片普通话字的机能,本来用的Tesseract那几个写的,不过效果不是很美好。

接着上网搜了一下OCR接口,就准备利用腾讯云、百度的OCR接口试一下效果。可是这一个腾讯云OCR就折腾了一天!

四、需要留意的点

4、具体贯彻

要辨识的图纸如下:

图片 2

HttpWebRequest webReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(new Uri(postUrl));
Stream memStream = new MemoryStream();
webReq.Method = "POST";
string boundary = "--------------" + DateTime.Now.Ticks.ToString("x");// 边界符  
webReq.ContentType = "multipart/form-data; boundary=" + boundary;

接下去是一个换行符,对应第6行:

byte[] enter = Encoding.ASCII.GetBytes("\r\n");  //换行
memStream.Write(enter, 0, enter.Length);                       

传递key_value的时候格式都是一样,于是我们写在一个循环往复之中:

Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>()
{
    {"appid","1255710379"} ,
    {"bucket","test1"}
};
//写入文本字段
string inputPartHeaderFormat = "--" + boundary + "\r\n" + "Content-Disposition:form-data;name=\"{0}\";" + "\r\n\r\n{1}\r\n";
foreach (var kv in dic)
{
    string inputPartHeader = string.Format(inputPartHeaderFormat, kv.Key, kv.Value);
    var inputPartHeaderBytes = Encoding.ASCII.GetBytes(inputPartHeader);
    memStream.Write(inputPartHeaderBytes, 0, inputPartHeaderBytes.Length);
}

随着该写入image了,这里我们在bin/debug里面有一张名为1.jpg的图纸(即为上边的图形)。

var fileStream = new FileStream("1.jpg", FileMode.Open, FileAccess.Read);
// 写入文件  
string imagePartHeader = "--" + boundary + "\r\n" +
                         "Content-Disposition: form-data; name=\"{0}\"; filename=\"{1}\"\r\n" +
                         "Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n";
var header = string.Format(imagePartHeader, "image", "1.jpg");
var headerbytes = Encoding.UTF8.GetBytes(header);
memStream.Write(headerbytes, 0, headerbytes.Length);
var buffer = new byte[1024];
int bytesRead;
while ((bytesRead = fileStream.Read(buffer, 0, buffer.Length)) != 0)
{
    memStream.Write(buffer, 0, bytesRead);
} 

末段就是终止符了:

 // 最后的结束符  
byte[] endBoundary = Encoding.ASCII.GetBytes("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" + "\r\n" + boundary + "--\r\n");
memStream.Write(endBoundary, 0, endBoundary.Length); 

接下去设置任何Header参数:

webReq.ContentLength = memStream.Length;
webReq.Headers.Add(HttpRequestHeader.Authorization, aut);
webReq.Host = "recognition.image.myqcloud.com";

这里需要留意的一些是安装Host值的时候无法运用

webReq.Headers.Add(HttpRequestHeader.Host, "recognition.image.myqcloud.com");

这多少个主意,否则会有至极。 

var requestStream = webReq.GetRequestStream();
memStream.Position = 0;
memStream.CopyTo(requestStream);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)webReq.GetResponse();
StreamReader sr = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8);
var ret = sr.ReadToEnd();
sr.Close();
response.Close();
requestStream.Close();
memStream.Close();

宏观运行!识别结果如下:

图片 3 

2、具体落实

HttpClient client = new HttpClient();
var para = new
{
    appid = "123456",
    bucket = "test",
    url = "http://test-123456.image.myqcloud.com/test.jpg"
};
var jsonPara = JsonConvert.SerializeObject(para);
StringContent content = new StringContent(jsonPara);
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
content.Headers.ContentLength = jsonPara.Length;
content.Headers.Add("Host", "recognition.image.myqcloud.com");
content.Headers.Add("Authorization", aut);
var taskHrm = client.PostAsync(postUrl, content);
taskHrm.Wait();
var taskStr = taskHrm.Result.Content.ReadAsStringAsync();
taskStr.Wait();
var result = taskStr.Result;

F5运行,结果报错了:

图片 4

这多少个错误的缘由为:Host和Authorization不可以这么添加到Headers中。于是乎我自作聪明的把它们放到参数中了:

var para = new
{
    appid = "123456",
    bucket = "test",
    url = "http://test-123456.image.myqcloud.com/test.jpg",
    Host = "recognition.image.myqcloud.com",
    Authorization = aut
};   

诸如此类运行代码是未曾报错,然则后台重回“has
no sign or sign is empty”,没有签署。

再回头看看参数要求,Host和Authorization必须添加在请求包Header中。于是百度时而,如何利用Httpclient设置Authorization。最后化解方案如下:

client.DefaultRequestHeaders.Host = "recognition.image.myqcloud.com";
client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", aut); 

打响运行!

只是项目中接纳url的几率毕竟少,基本上都是上传一张当地图片,然后识别出来文字。

下面来看一下识别一张地点图片。

五、最后

但愿您在调用腾讯云-OCR通用印刷体识别Api的时候可以少走些弯路,少踩一些坑。当然了那么些或许算不上坑,可能是个人一些基础知识没控制。不管什么,假若您在采纳OCR的时候,本文对你有几许扶持,这它就公布了应该的效用。

正文的源代码有趣味的可以下载

 

2、一些另外急需留意的  

1、文中使用的appid、bucket、secret_id、``secret_key需要注册万象优图后,才能得到。至于如何得到,文档中说的很清楚,有详细的步骤。

2、在设置Header参数时,Content_Length和Host可以毫无安装。

1、使用 url 的伸手包

POST /ocr/general HTTP/1.1
Authorization: FCHXdPTEwMDAwMzc5Jms9QUtJRGVRZDBrRU1yM2J4ZjhRckJi==
Host: recognition.image.myqcloud.com
Content-Length: 187
Content-Type: application/json
{
  "appid":"123456",
  "bucket":"test",
  "url":"http://test-123456.image.myqcloud.com/test.jpg"
} 

本条url是万象优图中图纸的url地址。

图片 5

观察这种格式,心里大概有数了,起始敲代码。

一、写在前头

多年来做项目需要用到识别图片粤语字的效率,本来用的苔丝eract这一个写的,但是效果不是很完美。

进而上网搜了一晃OCR接口,就准备利用腾讯云、百度的OCR接口试一下效果。但是这多少个腾讯云OCR就折腾了一天!

四、需要专注的点

五、最后

梦想您在调用腾讯云-OCR通用印刷体识别Api的时候可以少走些弯路,少踩一些坑。当然了这么些或许算不上坑,可能是个体一些基础知识没控制。不管咋样,尽管您在选取OCR的时候,本文对你有少数拉扯,这它就发表了应当的效率。

正文的源代码有趣味的可以下载

 

二、OCR-通用印刷体识别

第一附上文档地址:OCR-通用印刷体识别

1、总计Authorization授权签名

签字分为多次实用签名和单次有效签名。它们拼接成的署名串格式为:

a=[appid]&b=[bucket]&k=[SecretID]&e=[expiredTime]&t=[currentTime]&r=[rand]&u=[userid]&f=[fileid]

切切实实每个字段的意义请参见官方文档:签字和鉴权文档

亟需留意的有两点:

1、使用 HMAC-SHA1
算法对请求举办加密;

2、签名串需要接纳Base64
编码(首先对orignal使用HMAC-SHA1算法举办签约,然后将orignal附加到签约结果的最后,再举行Base64编码,得到终极的sign)。

 /// <summary>
 /// HMAC-SHA1加密算法
 /// </summary>
 /// <param name="secret_key">密钥</param>
 /// <param name="orignalStr">源文</param>
 /// <returns></returns>
 public static string HmacSha1Sign(string secret_key, string orignalStr)
 {
     var hmacsha1 = new HMACSHA1(Encoding.UTF8.GetBytes(secret_key));
     var orignalBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(orignalStr);
     var hashBytes = hmacsha1.ComputeHash(orignalBytes);
     List<byte> bytes = new List<byte>();
     bytes.AddRange(hashBytes);
     bytes.AddRange(orignalBytes);
     return Convert.ToBase64String(bytes.ToArray());
 }

2、一些任何急需专注的  

1、文中使用的appid、bucket、secret_id、``secret_key需要注册万象优图后,才能得到。至于如何得到,文档中说的很清楚,有详细的步骤。

2、在设置Header参数时,Content_Length和Host能够毫不安装。

1、使用 url 的哀求包

POST /ocr/general HTTP/1.1
Authorization: FCHXdPTEwMDAwMzc5Jms9QUtJRGVRZDBrRU1yM2J4ZjhRckJi==
Host: recognition.image.myqcloud.com
Content-Length: 187
Content-Type: application/json
{
  "appid":"123456",
  "bucket":"test",
  "url":"http://test-123456.image.myqcloud.com/test.jpg"
} 

以此url是万象优图中图纸的url地址。

图片 6

总的来看这种格式,心里大概有数了,开端敲代码。

3、请求包header

接口接纳http协议,协理指定图片URL和上传本地图片文件二种方法。

享有请求都要求包含下列的头部信息:

Host、Content-Length、Content-Type、Authorization

1、通用OCR简介

通用OCR技术提供图片全体文字的检测和辨认服务,重临文字框地方与文字内容。协理多现象、任意版面下整图文字的识别,以及中英文、字母、数字的甄别。被广泛应用于印刷文档识别、广告图文字识别、街景店招识别、菜单识别、录像标题识别、互联网头像文字识别等。

2、接口url地址

http://recognition.image.myqcloud.com/ocr/general

三、示例

3、使用 image 的乞请包

POST /ocr/general HTTP/1.1
Authorization: FCHXdPTEwMDAwMzc5Jms9QUtJRGVRZDBrRU1yM2J4ZjhRckJi==
Host: recognition.image.myqcloud.com
Content-Length: 735
Content-Type: multipart/form-data;boundary=--------------acebdf13572468

----------------acebdf13572468
Content-Disposition: form-data; name="appid";

123456
----------------acebdf13572468
Content-Disposition: form-data; name="bucket";

test
----------------acebdf13572468
Content-Disposition: form-data; name="image"; filename="test.jpg"
Content-Type: image/jpeg

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
----------------acebdf13572468--

说实话见到这种格式,一起头真是一脸懵逼,前面多少个参数还好,前边这一大串不知底怎么传递过去,后来百度了刹那间,这种格式符合RFC
2045协议

切切实实解释一下:

第5行:讲明Content
Type类型,并定义边界字符串。边界符可以自定义,不过最好是用破折号等数据中一般不会现出的字符;

第6、9、13以及18行是换行,传递的时候利用‘\r\n’;

第7、11以及15行是‘–’加上第5行的boundary即边界字符串。此间要专注是大势所趋要添加后边的连字符‘–’,我起初没注意写的是和boundary一样,结果从来报错。

第8、10、12、14就是传递的Key_Value类型的数额。“appid”和“bucket”就是要传递的key,而“123456”以及“test”就是分别对应的value。

第16、17行表示此外一个多少,key是image,filename是“test.jpg”。

最后两行就是终结了。注意最终一行是boundary加上‘–’。

弄了解是什么样看头了,就足以初始写代码了。这里我们用WebRequest,至于缘何不要HttpClient,琢磨ing。不知哪位仁兄使用HttpClient写过,请不吝赐教。

4、具体贯彻

要辨识的图形如下:

图片 7

HttpWebRequest webReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(new Uri(postUrl));
Stream memStream = new MemoryStream();
webReq.Method = "POST";
string boundary = "--------------" + DateTime.Now.Ticks.ToString("x");// 边界符  
webReq.ContentType = "multipart/form-data; boundary=" + boundary;

接下去是一个换行符,对应第6行:

byte[] enter = Encoding.ASCII.GetBytes("\r\n");  //换行
memStream.Write(enter, 0, enter.Length);                       

传递key_value的时候格式都是一致,于是我们写在一个循环之中:

Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>()
{
    {"appid","1255710379"} ,
    {"bucket","test1"}
};
//写入文本字段
string inputPartHeaderFormat = "--" + boundary + "\r\n" + "Content-Disposition:form-data;name=\"{0}\";" + "\r\n\r\n{1}\r\n";
foreach (var kv in dic)
{
    string inputPartHeader = string.Format(inputPartHeaderFormat, kv.Key, kv.Value);
    var inputPartHeaderBytes = Encoding.ASCII.GetBytes(inputPartHeader);
    memStream.Write(inputPartHeaderBytes, 0, inputPartHeaderBytes.Length);
}

接着该写入image了,这里我们在bin/debug里面有一张名为1.jpg的图片(即为下边的图片)。

var fileStream = new FileStream("1.jpg", FileMode.Open, FileAccess.Read);
// 写入文件  
string imagePartHeader = "--" + boundary + "\r\n" +
                         "Content-Disposition: form-data; name=\"{0}\"; filename=\"{1}\"\r\n" +
                         "Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n";
var header = string.Format(imagePartHeader, "image", "1.jpg");
var headerbytes = Encoding.UTF8.GetBytes(header);
memStream.Write(headerbytes, 0, headerbytes.Length);
var buffer = new byte[1024];
int bytesRead;
while ((bytesRead = fileStream.Read(buffer, 0, buffer.Length)) != 0)
{
    memStream.Write(buffer, 0, bytesRead);
} 

说到底就是终止符了:

 // 最后的结束符  
byte[] endBoundary = Encoding.ASCII.GetBytes("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" + "\r\n" + boundary + "--\r\n");
memStream.Write(endBoundary, 0, endBoundary.Length); 

接下去设置任何Header参数:

webReq.ContentLength = memStream.Length;
webReq.Headers.Add(HttpRequestHeader.Authorization, aut);
webReq.Host = "recognition.image.myqcloud.com";

此处需要注意的少数是安装Host值的时候无法选择

webReq.Headers.Add(HttpRequestHeader.Host, "recognition.image.myqcloud.com");

以此艺术,否则会有这一个。 

var requestStream = webReq.GetRequestStream();
memStream.Position = 0;
memStream.CopyTo(requestStream);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)webReq.GetResponse();
StreamReader sr = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8);
var ret = sr.ReadToEnd();
sr.Close();
response.Close();
requestStream.Close();
memStream.Close();

圆满运行!识别结果如下:

图片 8 

三、示例

2、接口url地址

http://recognition.image.myqcloud.com/ocr/general

1、总计Authorization授权签名

署名分为多次卓有功能签名和单次有效签名。它们拼接成的签约串格式为:

a=[appid]&b=[bucket]&k=[SecretID]&e=[expiredTime]&t=[currentTime]&r=[rand]&u=[userid]&f=[fileid]

实际每个字段的意义请参见官方文档:署名和鉴权文档

亟待小心的有两点:

1、使用 HMAC-SHA1
算法对请求举办加密;

2、签名串需要采用Base64
编码(首先对orignal使用HMAC-SHA1算法举办签约,然后将orignal附加到签约结果的结尾,再展开Base64编码,拿到最后的sign)。

 /// <summary>
 /// HMAC-SHA1加密算法
 /// </summary>
 /// <param name="secret_key">密钥</param>
 /// <param name="orignalStr">源文</param>
 /// <returns></returns>
 public static string HmacSha1Sign(string secret_key, string orignalStr)
 {
     var hmacsha1 = new HMACSHA1(Encoding.UTF8.GetBytes(secret_key));
     var orignalBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(orignalStr);
     var hashBytes = hmacsha1.ComputeHash(orignalBytes);
     List<byte> bytes = new List<byte>();
     bytes.AddRange(hashBytes);
     bytes.AddRange(orignalBytes);
     return Convert.ToBase64String(bytes.ToArray());
 }

3、使用 image 的请求包

POST /ocr/general HTTP/1.1
Authorization: FCHXdPTEwMDAwMzc5Jms9QUtJRGVRZDBrRU1yM2J4ZjhRckJi==
Host: recognition.image.myqcloud.com
Content-Length: 735
Content-Type: multipart/form-data;boundary=--------------acebdf13572468

----------------acebdf13572468
Content-Disposition: form-data; name="appid";

123456
----------------acebdf13572468
Content-Disposition: form-data; name="bucket";

test
----------------acebdf13572468
Content-Disposition: form-data; name="image"; filename="test.jpg"
Content-Type: image/jpeg

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
----------------acebdf13572468--

说实话见到这种格式,一伊始真是一脸懵逼,前边多少个参数还好,前面这一大串不清楚怎么传递过去,后来百度了刹那间,这种格式符合RFC
2045协议

切实解释一下:

第5行:讲明Content
Type类型,并定义边界字符串。边界符能够自定义,可是最好是用破折号等数码中一般不会产出的字符;

第6、9、13以及18行是换行,传递的时候使用‘\r\n’;

第7、11以及15行是‘–’加上第5行的boundary即边界字符串。这里要注意是迟早要丰裕前面的连字符‘–’,我起来没在意写的是和boundary一样,结果直接报错。

第8、10、12、14就是传递的Key_Value类型的数据。“appid”和“bucket”就是要传递的key,而“123456”以及“test”就是独家对应的value。

第16、17行代表其它一个数码,key是image,filename是“test.jpg”。

末段两行就是终止了。注意最终一行是boundary加上‘–’。

弄精通是如何看头了,就足以起先写代码了。这里我们用WebRequest,至于为啥不要HttpClient,研究ing。不知哪位仁兄使用HttpClient写过,请不吝赐教。

1、通用OCR简介

通用OCR技术提供图片全部文字的检测和辨认服务,再次来到文字框地点与文字内容。补助多现象、任意版面下整图文字的辨别,以及中英文、字母、数字的分辨。被广泛应用于印刷文档识别、广告图文字识别、街景店招识别、菜单识别、视频标题识别、互联网头像文字识别等。

二、OCR-通用印刷体识别

第一附上文档地址:OCR-通用印刷体识别

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