脚分别记录python读与写excel.sheet2内容如下。

近日遇见一个光景,就是期生成并发送服务器使用情况表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一致西,大多大同小异,而且未太能够满足需求,不过经过一番针对性源码的”研究”(用此如出一辙歌词叫自己当老有成就感)之后,基本化解了通常所待。主要记录下过程的广问题以及解决。

python读excel——xlrd

python操作excel主要利用xlrd和xlwt这有限独仓库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的堆栈。可起此处下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读与写excel.

其一过程有几个比较费心的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看基本的操作:

python读excel——xlrd

先是宣读一个excel文件,有有限单sheet,测试用第二单sheet,sheet2情节如下:

夫历程发生几个比较费心的题材,比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作:

图片 1

第一宣读一个excel文件,有少数个sheet,测试用第二单sheet,sheet2情如下:

python 对 excel基本的操作如下:

图片 2

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python 对 excel基本的操作如下:

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# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
  
def read_excel():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
  # 获取所有sheet
  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
  
  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
  
  # sheet的名称,行数,列数
  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
  
  # 获取整行和整列的值(数组)
  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
  print rows
  print cols
  
  # 获取单元格内容
  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
    
  # 获取单元格内容的数据类型
  print sheet2.cell(1,0).ctype
  
if __name__ == '__main__':
  read_excel()

?

运转结果如下:

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# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
  
def read_excel():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
  # 获取所有sheet
  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
  
  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
  
  # sheet的名称,行数,列数
  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
  
  # 获取整行和整列的值(数组)
  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
  print rows
  print cols
  
  # 获取单元格内容
  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
    
  # 获取单元格内容的数据类型
  print sheet2.cell(1,0).ctype
  
if __name__ == '__main__':
  read_excel()

图片 3

运行结果如下:

那么问题来了,上面的运转结果遭遇红框框中之字段明明是出生日期,可兆示的审浮点数。好的,来化解第一个问题:

图片 4

1、python读取excel中单元格内容吧日期的点子

这就是说问题来了,上面的运转结果受到红框框中的字段明明是出生日期,可展示的真浮点数。好的,来缓解第一独问题:

python读取excel中单元格的内容返回的有5栽档次,即上面例子中的ctype:

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

?

python读取excel中单元格的情返回的产生5种类型,即上面例子中之ctype:

1
ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

?

即date的ctype=3,这时需要利用xlrd的xldate_as_tuple来拍卖呢date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才会起操作。现在命令行看下:

1
ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

?

即date的ctype=3,这时要以xlrd的xldate_as_tuple来处理呢date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能够开操作。现在下令行看下:

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>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值(这里是合并单元格的原因)
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date(*date_value[:3])
datetime.date(1992, 2, 22)
>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'
'1992/02/22'

?

就好做生简单处理,判断ctype是否等于3,如果当3,则因此时格式处理:

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>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值(这里是合并单元格的原因)
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date(*date_value[:3])
datetime.date(1992, 2, 22)
>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'
'1992/02/22'

?

即使可以做生简单处理,判断ctype是否等于3,如果当3,则因此时间格式处理:

1
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if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

?

这就是说问题同时来了,上面 sheet2.cell(2,4).ctype
返回的值是0,说明这单元格的值是空值,明明是合之只是元格内容”好情人”,这个是自家看这包功能不周到的地方,如果是合之一味元格那么相应联合之只元格的内容同样,但是它不过是联合之第一只单元格的来价,其它的为空。

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if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

?

那问题又来了,上面 sheet2.cell(2,4).ctype
返回的值是0,说明这个单元格的价值是空值,明明是联合之仅仅元格内容”好爱人”,这个是自我看这个包功能未圆满的地方,如果是统一的唯有元格那么该联合之唯有元格的情相同,但是其只是联之率先个单元格的产生价,其它的为空。

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>>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
  print sheet2.col_values(4)[i]
关系
好朋友
  
同学
  
  
一个人
  
>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
  print sheet2.row_values(7)[i]
无名
20.0
暂无
  
  
>>>

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2、读取合并单元格的情节

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>>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
  print sheet2.col_values(4)[i]
关系
好朋友
  
同学
  
  
一个人
  
>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
  print sheet2.row_values(7)[i]
无名
20.0
暂无
  
  
>>>

夫是真没有技术,只能得到合并单元格的首先单cell的行索引,才会念到价值,读错了即是空值。

2、读取合并单元格的内容

便统一行单元格读取行的首先独目录,合并列单元格读取列的率先单目录,如上述,读取行合并单元格”好情人”和朗诵取列合并单元格”暂无”只能如下方式:

这个是真正没有技术,只能落合并单元格的率先独cell的队列索引,才能够诵到价值,读错了就是空值。

?

就统一行单元格读取行的首先个目录,合并列单元格读取列的第一单目录,如上述,读取行合并单元格”好情人”和朗诵取列合并单元格”暂无”只能如下方式:

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>>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友
>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暂无
  
 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空
 []

?

疑问还要来了,合并单元格可能出现空值,但是表格本身的平凡单元格也说不定是空值,要怎么抱单元格所谓的”第一单执行或列的目”呢?

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>>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友
>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暂无
  
 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空
 []

就就算设先期知道什么样是单元格是叫合之!

问题还要来了,合并单元格可能出现空值,但是表格本身的便单元格也或是空值,要怎么抱单元格所谓的”第一只实施还是列的目录”呢?

3、获取合并之独元格

当下便假设先期清楚怎么是单元格是让统一之!

读取文件的时段要将formatting_info参数设置为True,默认是False,所以地方得到合并之单元格数组为空,

3、获取合并之不过元格

?

读取文件的当儿需要以formatting_info参数设置为True,默认是False,所以地方得到合并的单元格数组为空,

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>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

?

merged_cells返回的立即四单参数的义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一致,即(1,
3, 4, 5)的义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2,
5)的含义是:第2及4列合并。

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>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

使这个,可以独家收获合并之老三只单元格的情:

merged_cells返回的马上四个参数的意义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是同一,即(1,
3, 4, 5)的意义是:第1顶2行(不包3)合并,(7, 8, 2,
5)的意思是:第2交4列统一。

?

运是,可以分别得到合并的老三单单元格的情节:

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>>> print sheet2.cell_value(1,4#(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4#(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value(7,2#(7, 8, 2, 5)
暂无

?

发觉规律了无?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的目录即可!
于是得如此平等劳永逸:

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>>> print sheet2.cell_value(1,4#(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4#(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value(7,2#(7, 8, 2, 5)
暂无

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发觉规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的目录即可!
于是得这样平等劳永逸:

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>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
  merge.append([rlow,clow])
    
>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
    
暂无
好朋友
同学
>>>

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>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
  merge.append([rlow,clow])
    
>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
    
暂无
好朋友
同学
>>>

python写excel——xlwt

 

写excel的难题可能不以构造一个workbook的本人,而是填充的多寡,不过这不以界定外。在写excel的操作中吗产生千难万难的题目,比如写副合并之只有元格就是较辛苦的,另外写副还出异之体制。这些使拘留源码才能研究的流露。

python写excel——xlwt

本人”构思”了如下面的sheet1,即要就此xlwt实现之东西:

写excel的难处可能未以布局一个workbook的本身,而是填充的数额,不过就不在限定外。在写excel的操作着为起棘手的题材,比如写副合并之仅仅元格就是比麻烦的,另外写副还产生两样之样式。这些使扣源码才能研究的流露。

图片 5

本身”构思”了如下面的sheet1,即如果因此xlwt实现之物:

 

图片 6

 

多看起还算是复杂,而且看起”很规范”,完全是个体杜撰。

 

代码如下:

大多看起还算是复杂,而且看起”很正式”,完全是个人杜撰。

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代码如下:

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'''
设置单元格样式
'''
  
def set_style(name,height,bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height
  
  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6
  
  style.font = font
  # style.borders = borders
  
  return style
  
  
#写excel
def write_excel():
  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
  
  '''
  创建第一个sheet:
    sheet1
  '''
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']
  
  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第一列和最后一列(合并4行)
  i, j = 1, 0
  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
    i += 4
    j += 1
  
  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第二列
  i = 0
  while i < 4*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
    i += 4
  
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件
  
if __name__ == '__main__':
  #generate_workbook()
  #read_excel()
  write_excel()

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急需多少作说明的哪怕是write_merge方法:

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'''
设置单元格样式
'''
  
def set_style(name,height,bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height
  
  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6
  
  style.font = font
  # style.borders = borders
  
  return style
  
  
#写excel
def write_excel():
  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
  
  '''
  创建第一个sheet:
    sheet1
  '''
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']
  
  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第一列和最后一列(合并4行)
  i, j = 1, 0
  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
    i += 4
    j += 1
  
  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第二列
  i = 0
  while i < 4*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
    i += 4
  
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件
  
if __name__ == '__main__':
  #generate_workbook()
  #read_excel()
  write_excel()

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示过列个数,string表示如写副的不过元格内容,style代表单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始盘算的。

得有些作解释的就是是write_merge方法:

以此跟xlrd中的诵读合并单元格的匪绝雷同。

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示过列个数,string代表若描绘副的独元格内容,style表示单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始算计的。

如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u’合计’,set_style(‘Times New
Roman’,220,True))

本条跟xlrd中之朗诵合并单元格的未太一样。

哪怕以22履统一第1,2列,合并后的仅仅元格内容吧”合计”,并安装了style。

如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u’合计’,set_style(‘Times New
Roman’,220,True))

 

即以22行统一第1,2列,合并后的独自元格内容呢”合计”,并设置了style。

比方欲创造多个sheet,则要f.add_sheet即可。

 

若在上述write_excel函数里f.save(‘demo1.xlsx’)
这句之前还创一个sheet2,效果如下:

设欲创造多单sheet,则只要f.add_sheet即可。

图片 7

苟以上述write_excel函数里f.save(‘demo1.xlsx’)
这句之前再次创一个sheet2,效果如下:

代码也是实的easy的了:

图片 8

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'''
  创建第二个sheet:
    sheet2
  '''
  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']
  
  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第一列
  for i in range(0,len(column0)):
    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))
  
  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
    
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

 

代码也是真的easy的了:

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'''
  创建第二个sheet:
    sheet2
  '''
  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']
  
  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
  
  #生成第一列
  for i in range(0,len(column0)):
    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))
  
  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
    
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

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